Review Jurnal Analisis Sentiment Masyarakat terhadap Kasus Covid-19 pada Media Sosial Youtube dengan Metode Naive bayes

Review jurnal ini dibuat untuk memenuhi tugas UAS mata kuliah Data Mining atas nama Siti Atisa Hartati (20190050027) 

Judul Jurnal :

Analisis Sentiment Masyarakat terhadap Kasus Covid-19 pada Media Sosial Youtube dengan Metode Naive bayes

Link Jurnal :

http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti/article/view/378/357

Review :

1. Apa urgensinya sehingga harus ada penelitian itu ?

Yaitu adanya peningatan kasus covid-19 diindonesia dengan terus adanya kenaikan kasus ini menyebabkan kepanikan di tengah masyarakat dengan ada dan tidaknya virus corona ini, di tengah kondisi ini di perlukan pola komunikasi yang efektif dan efisien dalam memberikan edukasi dan informasi tentang virus corona ini contohnya dengan media sosial Youtube.

Banyak tangapan masyarakat tentang pemberitaan ini yang di ungkapkan di kolom komentar.

2. Bagaimana proses metodologi penelitian yang ditempuh ?

1. Pengumpulan data Dalam penelitian ini data di peroleh dari kolom komentar pemberitaan  youtube di chanel kompasTV. Pengambilan data menggunakan tools yang disediakan aplikasi Google Crome yang bernama Data miner.

2. Text Preprocessing Tahap ini bisa juga di sebut tahap pembangunan data. Di tahap ini data akan memasuki beberapa proses diantaranya:

a) Tokennize yaitu tahap pemotongan string atau kalimat menjadi satuan kata.

b) Cleaning proses pembersihan karakter selain huruf, menghapus username atau mentions (@), hastag (#), dan menghapus ling atau URL dari setiap komentar.

c) Stemming merupakan proses mengubah kata berimbuhan menjadi kata dasar .

d) Transform Cases adalah tahap mengubah semua huruf kapital mejadi huruf kecil

3. Bagimana proses naive bayes dalam memberikan solusi dari permasalahan yang ada ?

Naive bayes merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan perhitungan probabilitas, dalam metode ini menggunakan statistik berdasarka teorema bayes yang mengasumsikan keberadan dan ketiadaan dari suatu kelas dengan fitur lainnya.berikut adalah bentuk umum dari terema bayes :

(1)P(H|X)= Probabilitas hipotesis H berdasar kondisi X (posteriori probability)

P(H)= Probabilitas hipotesis H (prior probability)

P(X|H)= Probabilitas X berdasar kondisi pada hipotesis

H P(X)= Probabilitas dari X

4. Apa saran anda dalam penelitian tersebut ?

Saran saya si dari penelitian ini bagus dari penulisannya cuman untuk  Naive bayesnya bisa dijabarkan lebih detail lagi